1, Impinj R2000 निर्मितआरएफ ट्रांसीवर के रूप में इंडी आर2000 चिप इम्पिंज करें.
2टकराव विरोधी एल्गोरिथ्म:अद्वितीय I - उच्चतम दक्षता प्रदान करने वाला बहु-टैग खोज पहचान एल्गोरिथ्म।
3, छोटी मात्रा वाले टैग के लिए अनुकूलित एल्गोरिथ्म:बेहतर टैग प्रतिक्रिया समय के साथ छोटी मात्रा के लिए अनुकूलित अनुप्रयोग।
4, दोहरी सीपीयू आर्किटेक्चर:मुख्य सीपीयूः टैग इन्वेंट्री; सहायक सीपीयूः डेटा प्रबंधन.टैग इन्वेंट्री और डेटा ट्रांसफर समानांतर और एक साथ हैं।
5, फास्ट 4-एंटेना स्विच इन्वेंट्री:प्रत्येक एंटेना की इन्वेंट्री अवधि विन्यस्त करने योग्य है।
ANT 1 से ANT 4 के बीच मतदान।
6, इन्वेंट्री के दो मोड:बफर मोड और रीयल-टाइम मोड;टैग बफर मोड के तहत बफर के रूप में संग्रहीत किए जाएंगे;टैग रीयल-टाइम मोड के तहत डेटा भेजेंगे। यह मोड उपयोगकर्ता को तुरंत टैग डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है।
7हार्डवेयर सिस्टम रोक का पता लगाने:हार्डवेयर सीपीयू स्थिति निगरानी;प्रणाली बंद के बिना 24 घंटे X 365 दिनों के लिए चलाएं.
8, पीए स्वास्थ्य निगरानीःपीए स्थिति निगरानी;पीए कभी संतृप्त अवस्था के तहत काम नहीं करता सुनिश्चित करें। लंबे समय तक संचालन के लिए इसे संरक्षित किया।
9, 18000-6B/6C पूर्ण संगत:यह 18000-6B और 18000-6C टैग के बीच तेजी से स्विच किया जा सकता है;एक बार में 216 बाइट्स को 500ms से कम समय में पढ़ें।
10, 18000-6B बड़े डेटा पढ़ें/लिखें:एक बार में 216 बाइट लिखें, 3.5 सेकंड से भी कम समय लगता है;यह विभिन्न लंबाई के डेटा को पढ़/लिख सकता है।
11, एंटीना कनेक्शन का पता लगानाआरएफ रिसीवर के लिए सुरक्षात्मक, इसे कमांड से रद्द किया जा सकता है।
12, तापमान सेंसरसटीक ऑपरेटिंग सिस्टम तापमान के लिए बहु-बिंदु निगरानी।
13, पावर आउटपुट सुधार:दोहरे मॉड्यूल जो यह सुनिश्चित करते हैं कि आउटपुट पावर को ठीक से समायोजित किया जा सके;दोहरे मॉड्यूल काम करते हैं और सुधार बनाए रखते हैं जब तक कि वे दोनों क्षतिग्रस्त न हों।
14उत्कृष्ट शीतलन डिजाइन:गर्मी का अपव्यय और बड़ी शीतलन सतह डिजाइन;उच्च ताप चालकता वाली ठोस सामग्री का उपयोग करने वाले थर्मल युग्मन इंटरफेस जो उच्च तापमान के तहत स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करते हैं।
1) परीक्षण वास्तविक अनुप्रयोगों में एक ही हार्डवेयर प्लेटफॉर्म पर है (इम्पिनज गतिशील क्यू एल्गोरिथ्म को वास्तविक अनुप्रयोगों के रूप में लेते हुए)
संदर्भ जो 100% के साथ चिह्नित है).
2) चार्ट में पहले दौर के लिए स्टॉक प्रदर्शन की तुलना दिखाई गई है।
3) यह एक ही हार्डवेयर प्लेटफॉर्म पर परीक्षण किया जाता है।
अल्गोएथ्म |
विवरण |
मानक स्थिर Q एल्गोरिथ्म |
मानक 18000-6C एल्गोरिथ्म। |
जब टैग की मात्रा बढ़ जाती है तो प्रदर्शन काफी कम हो जाता है। |
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जब टैग की मात्रा छोटी होती है तो दक्षता अधिक नहीं होती है। |
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गतिशील क्यू एल्गोरिथ्म लागू करें |
इम्पिंज का एल्गोरिथ्म। |
यह विभिन्न टैग मात्राओं के लिए एक अच्छी दक्षता है। |
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यह संगतता की खातिर कुछ प्रदर्शन का त्याग करता है। |
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I ¢ खोज गतिशील Q एल्गोरिथ्म V1.0 |
इम्पिंज गतिशील क्यू एल्गोरिथ्म पर आधारित। |
प्रदर्शन अनुकूलित है। |
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यह फर्मवेयर संस्करण 6.6 या उससे नीचे के लिए एल्गोरिथ्म है। |
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I ¢ खोज गतिशील Q एल्गोरिथ्म V20 |
इम्पिंज गतिशील क्यू एल्गोरिथ्म पर आधारित। |
यह एक नया डेटा संरचना है, जिसका प्रदर्शन काफी है |
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फर्मवेयर संस्करण 6.7 या उच्चतर के लिए सुधार किया गया है। |
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प्रदर्शन में सुधार पहली बार के बाद आसानी से महसूस किया जा सकता है |
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विशेष रूप से जब टैग की मात्रा बढ़ जाती है। |
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